博客
关于我
unity5.0的StateMachineBehaviours
阅读量:77 次
发布时间:2019-02-25

本文共 1426 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

作用:Unity中在人物播放某个动画时往往伴随着动画音效的播放,或则是人物打击的粒子特效播放

旧方法:Animation(Ctrl+6)动画中添加Event事件,然后填写注册的方法名,Unity会在挂载该动画的物体上查找该方法,在动画播放到定义事件的那一帧时,会执行该方法。使用StateMachineBehaviours明显会方便很多

例子:在人物攻击时播放攻击特效,攻击动画结束关闭攻击特效

首先类继承StateMachineBehaviour,然后重写OnStateEnter,OnStateExit方法

override public void OnStateEnter (Animator animator, AnimatorStateInfo stateInfo, int layerIndex){   }

Animator动画参数是特定的animator ,是这个状态机行为的引用。

· AnimatorStateInfo 是状态机的行为是对state 的当前信息。相当于writing animator.GetCurrentStateInfo(layerIndex);

· LayerIndex 是状态机行为状态的layer 层。例如,0为基底图层,1用于第一个 等等。

步骤:将特效物体放在人物下成为子物体

在这里插入图片描述

AttackSMB.cs

using System.Collections;using System.Collections.Generic;using UnityEngine;public class AttackSMB : StateMachineBehaviour{       public int index;    Transform effect;    public override void OnStateEnter(Animator animator, AnimatorStateInfo animatorStateInfo, int layerIndex)    {           //显示武器        //animator.transform.GetComponent
().ShowWeapon(); //获取特效 effect= animator.transform.Find("TrailEffect/Ellen_Staff_Swish0" + index); //显示特效 effect.gameObject.SetActive(false); effect.gameObject.SetActive(true); } public override void OnStateExit(Animator animator, AnimatorStateInfo animatorStateInfo, int layerIndex) { //animator.transform.GetComponent
().HideWeapon(); //隐藏特效 effect.gameObject.SetActive(false); }}

最后在对应动画上添加AttackSMB脚本,修改index值即可

在这里插入图片描述

转载地址:http://uex.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 时事和见解【2023】
查看>>
NLP 模型中的偏差和公平性检测
查看>>
Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP、CV 很难入门?IBM 数据科学家带你梳理
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP入门(六)pyltp的介绍与使用
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:从头开始的文本矢量化方法
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
NLTK - 停用词下载
查看>>
nmap 使用总结
查看>>